Hesti.id – 04 Juli 2026 | Di tengah gelombang transformasi digital yang melanda, adopsi AI meningkat keamana cloud jadi tantangan baru bagi bisnis di Indonesia. Perusahaan-perusahaan di tanah air kini beralih dari fase percobaan AI ke implementasi operasional yang lebih luas. Sektor manufaktur, misalnya, didorong oleh peta jalan nasional ‘Making Indonesia 4.0’ untuk mengintegrasikan berbagai elemen seperti pabrik, rantai pasok, dan platform data secara lebih menyeluruh.
Namun, tantangan muncul ketika AI tidak beroperasi sendirian. Teknologi ini memerlukan dukungan dari berbagai platform cloud, aplikasi bisnis, dan jalur data yang sering kali tidak sepenuhnya terpantau oleh tim keamanan. Di saat yang bersamaan, perusahaan-perusahaan besar kini berinteraksi dengan kombinasi sistem lama, infrastruktur privat, cloud publik, dan model Software-as-a-Service (SaaS). Setiap koneksi baru yang terbentuk membawa potensi nilai, tetapi juga membuka jalur yang perlu diamankan.
“Dengan meningkatnya penggunaan AI, perusahaan harus memiliki visibilitas yang lebih baik di seluruh lingkungan cloud mereka untuk mempertahankan kendali,” ungkap Steve Goudreault, Cloud Security Evangelist dari Gigamon. Mengetahui lokasi penyimpanan data saja tidak cukup; perusahaan perlu memastikan data tersebut aman, dapat dimonitor, dan dikelola dengan baik.
Baca juga:
Persoalan keamanan cloud di Indonesia juga semakin dipengaruhi oleh regulasi yang ketat, terutama dengan berakhirnya masa transisi Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP). Banyak sektor menghadapi tuntutan lebih tinggi terkait ketahanan dan akuntabilitas. Dalam konteks ini, model sovereign cloud, cloud lokal, dan hybrid cloud semakin dipertimbangkan, seiring dengan meningkatnya perhatian terhadap isu keamanan siber dan kedaulatan data.
- Kendali vs. Lokasi: Memilih lokasi cloud menjadi penting, tetapi bukan solusi akhir. Visibilitas menyeluruh diperlukan untuk memastikan siapa yang mengakses data dan bagaimana sistem berinteraksi.
- Kesenjangan Visibilitas: Kesenjangan ini telah menjadi risiko bisnis nyata di Indonesia, mengingat data dari Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) menunjukkan lebih dari 609 juta serangan siber di 2024.
- Pergerakan Lateral: Ancaman kini sering bergerak melalui trafik internal, melintasi workload, dan berpindah antar sistem, yang sulit terdeteksi oleh perangkat konvensional.
Menambah tools keamanan bukanlah satu-satunya solusi untuk mengatasi kompleksitas ini. Riset menunjukkan bahwa tim keamanan rata-rata mengelola hingga 15 tools, tetapi 55% di antaranya merasa visibilitasnya masih kurang untuk mendeteksi dan merespons insiden kebocoran data. Kualitas data juga menjadi faktor penting; 46% pemimpin keamanan mengaku kekurangan data bersih dan berkualitas untuk mendukung penerapan AI secara aman.
AI dapat memanfaatkan data untuk mempercepat pengambilan keputusan terkait risiko dan kepatuhan. Dengan analisis telemetri jaringan, AI mampu mengidentifikasi anomali dan memprioritaskan risiko yang sulit ditemukan secara manual. Hal ini sangat penting bagi organisasi di Indonesia, terutama di sektor yang terikat regulasi ketat.
Organisasi perlu menjawab pertanyaan penting: apakah mereka tahu ke mana data sensitif bergerak dan apakah kontrol keamanan berjalan efektif. Jika jawabannya belum jelas, maka risiko tersebut sudah ada. Observability mendalam yang memanfaatkan telemetri jaringan dapat menjadi solusi, memberikan bukti tepercaya untuk mendukung keputusan terkait keamanan dan kepatuhan.
Keberhasilan organisasi dalam menerapkan AI akan bergantung pada kemampuan mereka membuktikan bahwa kontrol keamanan tetap efektif. Dengan visibilitas yang baik, pemimpin bisnis dapat memverifikasi kendali sebelum insiden kebocoran data atau audit menguji kesiapan mereka. Di era di mana kepercayaan menjadi kunci, perusahaan yang mampu menjaga data dan sistem akan menjadi pemenang dalam pertumbuhan AI di masa depan.
